现代社会的节奏越来越快，视频会议成为每个企业日常工作的重要组成部分。为了接近面对面沟通的效果，具有人脸位置跟踪功能 成为企业在选择视频会议系统时的一个重要技术要求。

目前要实现人脸位置跟踪，有两种方法，一种是站立检测，一种是声源定位。因为突然起立然后发言这种行为，在视频会议场景中极为少见，因此站立检测这种方式多应用在远程教育应用场景。大部分视频会议场景采用的是声源定位来实现人脸位置跟踪。

声源定位实现人脸位置跟踪有两种实现方式，一种是通过摄像头预置位和鹅颈麦位置绑定，实现哪个鹅颈麦发言，摄像头就自动切换到发言者的机位（以下简称鹅颈麦定位法）；一种是通过摄像头自带的阵列麦克风来拾音，通过声音的距离、方位和发言者发言时的脸部动作，经过摄像头的A I 算法，自动旋转和变焦，给发言者一个特写（以下简称阵列麦定位法）。

鹅颈麦定位法的优点是，切换速度快，秒级切换；缺点是，鹅颈麦的位置固定以后，位置不能发生丝毫的改变，如果麦克风位置变了，就需要重新设置摄像头预置机位。阵列麦定位法的优点是，不需要固定发言者的位置，发言者在哪里，机位就自动追踪到哪里；缺点是切换速度稍微慢一点，大概需要4~ 6秒。

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